Clinical Chemistry:用于临床毒理学中的高分辨率质谱分析的方法的提高效率和比较

2022-01-10 00:21:07 来源:
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在此之前, 实时光谱学仪(HRMSs)的非抑制剂数据挖掘已经应用领域临床微生物学里,用于选取和识别患者抽取里的未曾知锂。非抑制剂HRMS数据挖掘的一种类似于方式则是电子邮件倚赖挖掘(IDA),它统计分析一个挖掘周期内最丰富的核酸。这一过程可能会导致低浓度临床相关锂的有假阴性。序列过道获取所有段离子光谱(SWATH)已成为一种无偏倚、非抑制剂的HRMS数据挖掘原理,且不会丢失光谱数据。然而,SWATH要用于临床微生物学,还有待优化和评量。

基于此,研究部门开发了一种可变过道SWATH原理(vSWATH),并通过对药剂补充尿液(81种锂)监测研究的约束和对50同上临床尿液抽取顺利进行LC-MS/MS特征的回顾性队列研究,将其与IDA顺利进行了比较。

研究发现,vSWATH对尿液里添加的33种药剂和代谢物的监测限低于IDA(41%)。IDA和vSWATH在从临床尿液抽取里发现锂特别是等价的,并确认了26个过去未曾被抑制剂LC-MS/MS发现的其他锂。最后,通过在vSWATH里对光谱的无偏捕获,可以识别借助于IDA遗漏的5种低原子量锂。

因此,本研究得借助于结论,这一临床微生物学vSWATH原理对尿液抽取的非抑制剂药剂选取和深入研究具有比较的统计分析敏感性和特异性。vSWATH还共享了在样品里搜罗所有联结光谱学的额外好处,这可能会借以发现IDA未曾发现的低原子量锂。

原始借助于处:

JeffreyD.Whitman,KaraL.Lynch. Optimization and Comparison of Information-Dependent Acquisition (IDA) to SequentialWindow Acquisition of All Theoretical Fragment Ion Spectra (SWATH) for High-Resolution Mass Spectrometry in Clinical Toxicology

本文系梅斯里医(MedSci)原创编译器整理,刊出需授权!

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